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AI时代视频监控大国的海量数据,如何用浪潮软件

时间:2018-01-09 01:02来源:网络整理 作者:采集侠 点击:
视频监控行业正在向高清化、网络化、智能化的趋势加速演进,这就要求对海量视频数据进行快速检索、高并发读取

AI时代视频监控大国的海量数据,如何用浪潮软件定义存储承载?

2017-12-01 分类:人工智能 评论(0)

视频监控行业正在向高清化、网络化、智能化的趋势加速演进,这就要求对海量视频数据进行快速检索、高并发读取。浪潮与多家行业客户研究院合作,针对AI应用定制开发了基于浪潮软件定义存储AS13000的视频监控解决方案,基于超高性能的优化和整合的功能特性,成为推动“AI+视频监控”的数据引擎。

“AI+视频监控”为视频大国带来海量数据

目前,中国已经建成世界上最大的视频监控网,截止到2016年中国部署了约7000万台摄像头,占世界市场近一半的比例,一个中等规模城市就能达到几十万个摄像头。在智慧城市的发展中,视频监控行业向“高清化、网络化、智能化”趋势加速演进。

AI时代视频监控大国的海量数据,如何用浪潮软件

年增7000万个监控摄像头,智慧城市海量数据对存储提出挑战

基于视频AI技术,“高清化、网络化、智能化”的视频监控系统已经开始应用在实际生活中。例如,在智能交通系统中,重要关卡的摄像头能够智能化地检测交通违规,未来覆盖所有道路交通的视频打通后还可以构建城市拥堵模型,并实时调整红绿灯及道路行驶规则;在平安城市系统中,各点位视频不仅被动监控,还可以因地制宜运行安全检测算法,并在事件发生时即主动报警,由原来的“事前震慑,事后追踪”变为主动监测。

“高清化、网络化、智能化”给存储系统带来了巨大的压力:视频监控系统每天都会生成海量的高清数据,且总量在快速增长之中,这就需要PB甚至EB级的存储容量需求和很高的数据吞吐量,传统的存储设备已经不能满足视频监控业务的增长需求。

此外,在拥有海量数据的高清视频监控应用中,目录和文件数量十分可观,视频数据的检索会对存储系统提出很高的要求。因此存储系统的高性能、高可用、稳定性对于人工智能时代的视频监控至关重要。

AI时代视频监控大国的海量数据,如何用浪潮软件


浪潮软件定义存储,AI时代视频监控的数据后盾

在这轮人工智能浪潮中,浪潮紧跟时代发展的步伐,与多家行业客户研究院合作,针对AI应用定制开发,推出了基于分布式海量云存储AS13000系列产品的解决方案。其超高性能的优化——单节点10000+OPS、多协议的支持、多达5120节点海量统一存储资源池融合、100G IB网络传输、x86与GPU及FPGA异构资源平台的整合等功能特性,都成为推动视频监控行业人工智能发展的坚实后盾。

浪潮软件定义存储具有EB级容量和TB级带宽

具体而言,浪潮软件定义存储AS13000系列产品解决方案具有如下特性:

首先,性能线性扩展。AS13000支持的ICFS是浪潮创新研发的软件定义存储文件系统,采用了元数据集群和节点间数据冗余等去中心化的技术,让系统的数据和元数据分布在各个节点上,从而消除了性能瓶颈,使存储容量和计算能力随节点数的增加而线性增加。ICFS还提供了全局一致的缓存,让缓存容量随着节点的增加而线性增长,同时使得全局缓存的容量也随之增长,并且增大了热点数据的命中率,大大减少硬盘的 I/O 访问频率,提高了整体系统的性能。

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浪潮软件定义存储AS13000的六大应用优势

其次,超高存储性能支撑AI应用。作为scale-out架构的软件定义存储,AS13000通过小文件IO聚合、IO路径优化、网络延迟优化、全闪介质采用、网络延迟优化(RDMA)、元数据与数据操作控制、目录分片等技术实现超高性能,以帮助视频监控行业的AI集群分析应用。

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浪潮软件定义存储AS13000提升视频监控业务性能

(责任编辑:admin)
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