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智慧安防尽其才 立体化防控体系促平安

时间:2018-04-07 01:13来源:网络整理 作者:采集侠 点击:
【中国安防展览网 企业关注】作为平安城市建设的主要内容,中国安防已经后来居上,全国基本实现了视频

  【中国安防展览网 企业关注】作为平安城市建设的主要内容,中国安防已经后来居上,全国基本实现了视频监控联网覆盖。最近大热的央视纪录片《辉煌中国》将二十年来中国安防的颠覆性变化呈现人前,目前中国已经建成世界上最大的视频监控网—“中国天网”,视频镜头超过2000万个,实现全面普及,并利用人工智能和大数据进行警务预测,且水平位居世界前列。相比全球市场,在经济快速发展、国内安防需求不断增长的背景下,我国安防行业实现了快速成长,行业规模已居全球第一。
 

  随着智能化安防时代的到来,立体化防控体系已上升至国家战略层面,与此同时,对于整体立体化防控建设的要求也进一步提高。立体化社会治安防控体系是指公安机关在党委和政府统一领导下,为应对新时期复杂多变的治安形势,提高对动态社会的管控能力,实现营造平安和谐的社会环境以及推动治安治理体系和治理能力现代化的目标,整合多层次、多类别的警力资源和社会资源,统筹城市和乡村、网上和网下、立体和平面等多种维度的治安防控场域,集成打击、防范、管理、控制等多种手段和措施为一体,对社会治安实施的全时空、全方位、立体化动态防控的整体性系统。
 

  科学布建立体网络,丰富信息采集维度
 

智慧安防尽其才 立体化防控体系促平安

  智能化时代下的立体化前端网络建设,首先需要采用科学、合理的布点方法,对前端网络进行总体、统一的规划,促进后期各张感知网络深度的协同与应用,这一过程包含两个层次:首先以“圈块格线点”、“渔网理论”为代表的成熟布建模型划分整个城市前端建设点位的基本框架;其次,依托犯罪地理学意义上的“防卫空间理论”,结合城市功能区域、业务应用类型,划分相应的场景(基础网格),构建城市犯罪及治安问题在空间分布的规律模型,开展因地制宜的前端网络防控布建。根据不同场景(行政中心区、城市商圈、中央商务区、住宅区、城中村、风景区等)在城市中的功能特性、防控对象特性以及实际的勘察结果,在每个基础网格内构建相应的地面防控网、空中防控网、动态防控网、静态防控网、物联防控网等五张网络。
 

  基础网格(场景)内的各张网络,分别由功能属性各异、侧重点不同的各类前端摄像机和物联网智慧感知前端构成。其中,地面防控网主要是基于地面固定区域目标监测的全天候、多环境的城市安全防控网络体系;空中防控网则侧重于突破二维平面的限制,拓展对于纵向空间的层次防控;静态防控网主要依托城市道路网,实现在重点部位对可疑布控人员及车辆的有效识别和布控预警,侧重于结构化数据的前端提取,可配合地面防控网,形成对可疑布控目标的交叉跟踪;动态防控网依托各类移动高清设备和方便部署的无线前端设备,实现对固定监控模式的突破,丰富信息获取的手段,赋予信息数据采集动态获取的内涵,提升应急处突能力;物联防控网则是各类固定、静态、动态视频监控点位的有益补充,充分运用物联网技术,实现数据采集的泛在化、规模化、多维化,拓展大数据应用。
 

  五张网络平时各司其职,战时协同作战,通过有机结合,将每种防控网的功效都发挥到最大,有效提升整个立体化防控网的能力。
 

  云端构建多维解析,深耕数据应用能力
 

智慧安防尽其才 立体化防控体系促平安

  在多维采集的立体化前端网络构建完成后,随之需面对的便是海量的视频监控数据。据统计,截至2016年,全国已安装视频监控摄像头2600万余只,如此众多的摄像头,庞大的监控网络,瞬间就会产生海量监控视频数据,如何从这些海量视频数据中高效提取出有效信息,就成为智能视频监控技术所要解决的头等问题。即利用视频结构化技术、智能图片分析技术等先进技术,结合深度学习算法,对海量视频中的人、车、活动目标进行结构化数据提取,将海量非结构化视频、半结构化图片转化成有价值的结构化信息,提供给上层业务应用系统进行深度应用。
 

  在智能化安防背景下,海康威视提出“离散式前端解析节点+中心解析云”的多维云解析模型,通过“云”和“端”的前后配合,实现由浅入深、层层递进地提升解析能力,将视频流转换为数据量,最大化实现有价值视频信息的提取。
 

(责任编辑:admin)
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