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Informatica愿作数据价值“提炼者”

来源:网络整理 编辑:采集侠 时间:2018-05-17

  作为攸关国计民生的战略性产业,石油石化行业正在通过数字化、智能化转型大幅挖掘潜力,实现业务竞争力的全面提升。在近日举办的“2018中国石油石化企业信息技术交流大会暨展示会”上,Informatica中国区资深技术顾问孙大山受邀做主题演讲,与行业伙伴们共同分享了Informatica多年来在智能数据管理方面的技术创新,以及Informatica如何加快石油石化企业数字化转型落地实践。

  数字化转型要突破大数据的“焦虑期”

  据埃森哲发布的《数字化转型倡议:油气行业白皮书》显示,2016至2025年间,数字化战略有望为整个油气行业带来1.58万亿美元的新增价值,不仅能够提升预测性维护、全渠道零售和互联业务现场、远程作业、动态能源选择模式等行业价值,更可以实现诸如生产率提升、水资源消耗减少、二氧化碳排放降低等方面的社会价值。

  行业数字化创造了庞大的资产信息数据,无论是中国海洋石油总公司加快“数字海油”建设、向“智慧海油”迈进的信息化建设思路,还是中国石油化工集团的“打造智能制造工业云,构建石化工业新生态”发展口号,或者中国石油天然气集团“共享中国石油”的信息化战略部署,都回避不了一个“海量数据”存储应用的问题。

  数据量的激增以及数据分析需求的多样化,让各大能源企业纷纷处于大数据的“焦虑期”,而拥有有效使用这些数据的工具和知识对于企业的成功至关重要。 如何存储这些动辄TBPB 级的巨量数据?怎样打通这些分散的、多种格式的数据?通过何种操作有效解析这些大型数据集?数据安全又做何保证?……只有解决了这些导致焦虑的问题,才能基于数据创造出真正的价值,推动更明智的决策。

  Data 3.0时代的数据治理

  自从IT进入企业以后,数据的处理经历了三个不同发展阶段。在Data 1.0时代,数据主要用于特定业务应用,主要特征是一个数据库服务于一个应用程序,如工资自动化、航空预订或零售交易;到了Data 2.0时代,数据被用于支持整个企业范围业务流程,如供应链、直通式处理和现金报价等。

  而如今,Data 3.0时代已经来临,数据用以驱动数字化转型,企业建立了全数据(不只是企业内部,还包括企业外部的如上下游合作伙伴)的处理和分析,数据成为最大的资源,哪里需要数据,数据就到哪里,或者所有的业务都构建在一个完整的数据大平台上。

  新时代,必须重构企业数据治理体系,为企业提供数字经济的数据工作环境。Informatica提出了一套逐步分层实践的解决方案:底层为虚拟化支撑平台、云平台;往上层为数据质量、数据整合、数据安全、流程服务、数据服务和企业数据中心;再往上层是元数据管理;最上层则为数据治理组织,主要负责数据治理制度的主题、职能、流程、系统、项目等。

  Informatica提出的智能数据湖(Data Lake)概念同样代表着具有前瞻意义的洞察。数据湖的核心思想是把所有的数据统一存储,使不同数据有一致的存储方式,在使用时方便连接与获取。谈到Informatica智能数据湖的作用,据孙大山介绍,它让客户可以查找、准备并保护企业内外的各种大数据,由此企业能够快速并持续地实现商业价值。

  提升能源行业数据价值

  在石油石化行业,国内外众多企业已通过Informatica实现智能数据管理,凭借高质量数据充分发挥潜能,转变业务运营方式。某全球知名独立勘探和生产石油和天然气企业,通过Informatica为业务用户简化数据分析。Informatica Enterprise Data Catalog能够自动从100多种数据资源和基于机器学习的发现中提取元数据,客户使用功能强大的语义搜索智能发现相关的数据集进行分析,最终将 数据发现时间从46 周缩短到几分钟!

  

  他们原有自主开发的手动编码解决方案因无法扩展,难以支持大规模的数据量和速度以及持续的监控,利用Informatica产品部署的综合数据质量解决方案,帮助公司分析井口数据并支持近实时情况评估,而准确的自助服务分析在解决复杂问题和实现可靠的当前数据决策方面实现了快速响应、敏捷和灵活的能力。

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